تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 150 |
تعداد مقالات | 1,491 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,264,526 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,896,405 |
تعیین حاصلخیزی خاک با استفاده از مدل تصمیم گیری چند معیاره در حوضه دشت تربرـ داریان در استان فارس | ||
تحقیقات کاربردی خاک | ||
مقاله 4، دوره 6، شماره 3، آذر 1397، صفحه 37-48 اصل مقاله (1.01 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مرضیه مکرم؛ سعید نگهبان* | ||
دانشگاه شیراز | ||
چکیده | ||
حاصلخیزی خاک توصیف کننده توانایی و قابلیت خاک به منظور ایجاد شرایط رشد پایا، بهینه و مطلوب گیاه است. عناصر موجود در خاک اثرات سازنده ای بر روی ساختمان، بافت ، میزان نگهداشت آب و نفوذ آب در خاک دارند. از طرفی با توجه به درصد عناصر موجود در خاک، میزان کود مورد استفاده برای گیاهان مختلف متفاوت می باشد. این پژوهش سعی دارد که به بررسی حاصلخیزی خاک در حوضه دشت تربرـ داریان استان فارس(غرب ایزدخواست) را مورد بررسی قرار دهد. در این مطالعه پارامترهایی مانند پتاسیم، فسفر، مواد آلی، مس، منگنز، روی و آهن مورد بررسی و مطالعه قرار گرفت. برای این منظور از داده های 38 نمونه خاک منطقه استفاده و از روش میانگین عکس فاصله (IDW) به منظور تهیه نقشه پهنه بندی هر یک از عناصر در محیط GIS استفاده شد. همچنین به منظور همگن ساختن هر یک از داده ها به منظور تهیه نقشه نهایی حاصلخیزی خاک از روش فازی استفاده شد. توابع عضویت فازی با استفاده از استانداردهای حاصلخیزی خاک تهیه شدند. در نهایت به منظور تهیه نقشه نهایی حاصلخیزی خاک با سطح اطمینان های مختلف از روش میانگین وزنی مرتب شده (OWA) استفاده شد. نتایج نهایی حاصل از حاصلخیزی خاک منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش OWA نشان داد که با کاهش ریسک پذیری (بدون trade-off) اکثر قسمتهای منطقه مشکلی از نظر حاصلخیزی خاک ندارد به طوریکه کلاس 4 و 5 با ویژگی حاصلخیزی خاک متوسط و خوب، دارای مساحت بیشتری نسبت به بقیه کلاسها می باشند. با افزایش سطح اطمینان و کاهش ریسک پذیری، مناطق نامناسب از نظر حاصلخیزی خاک بیشتر شد. به طوریکه بیشتر منطقه مورد مطالعه در کلاس یک که دارای حاصلخیزی خاک نامناسبی است، قرار گرفتند. | ||
کلیدواژهها | ||
حاصلخیزی خاک؛ فازی؛ میانگین وزنی مرتب شده (OWA) | ||
مراجع | ||
Statistical Data Determining the Characteristics of Soil Fertility. Agriculture Organization of Fars Province, 2013, 372p. (In Persian)
Ahmed B. 2014. Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques in Chittagong Metropolitan area, Bangladesh. Landslides, 12: 1077-1095.
Ama Azghadi A., Khorasani R., Mokarram M. and Moezi A. 2010. Soil fertility evaluation based on factors phosphorus, potassium and organic matter for plants using fuzzy AHP and GIS techniques. Water and Soil-Agricultural Sciences and Technology, 24 (5): 265-274. (In Persian)
Bill N., Schuurman N. and Hayes M.V. 2007. Using GIS-based methods of multicriteria analysis to construct socio-economic deprivation indices. International Journal of Health Geographics, 6(1): 19-27.
Carlsson C., Fuller R. and Fuller S. 1997. OWA operators for doctoral student selection problem. The Ordered Weighted Averaging Operators, Springer, US, pp. 167-177.
Dobermann A., Cassman K.G., Mamaril C.P. and Sheehy S.E. 1998. Management of phosphorus, potassium, and sulfur in intensive, irrigated lowland rice. Field Crops Research, 56: 113-358.
Drobne S. and Lisec A. 2009. Multi-attribute decision analysis in GIS: weighted linear combination and ordered weighted averaging. Informatica, 33: 459-474.
Liu X. 2013. GIS-Based Local Ordered Weighted Averaging: A Case Study in London, Ontario. Electronic Thesis and Dissertation Repository. Doctoral Dissertation, The University of Western Ontario.
Malakouti M. and Gheibi M. 2000. Determine the Critical Elements of Strategic Products. Agricultural Training, Karaj, 64p. (In Persian)
Malczewski J. 2006. Integrating multicriteria analysis and geographic information systems: the ordered weighted averaging (OWA) approach. International Journal of Environmental Technology and Management, 6(1/2): 7-19.
Merigo J.M., Guillen M. and Sarabia J.M. 2015. The Ordered weighted average in the variance and the covariance. International Journal of Intelligent Systems, 30(9): 985-1005.
Mokarram M. and Aminzadeh F. 2010. Gis-based multicriteria land suitability evaluation using ordered weight averaging with fuzzy quantifier: A case study in Shavur plain, Iran. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 38(2): 508-512. (In Persian)
Oberthür T., Dobermann A. and Aylward M. 2000. Using auxiliary information to adjust fuzzy membership functions for improved mapping of soil quality. International Journal of Geographical Information Science, 14(5): 431-454.
Yager R.R. 1993. Families of OWA operators. Fuzzy Sets Systems, 59: 125-148.
Zhang B., Zhang Y., Chen D., Whit R.E., and Li Y. 2004. A quantitative evaluation system of soil productivity for intensive agriculture in China. Geoderma, 123: 319-33. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,577 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,317 |