تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 150 |
تعداد مقالات | 1,491 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,275,085 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,909,611 |
ارزیابی کارایی تابع مفصل در تخمین برخی از ویژگیهای خاک | ||
تحقیقات کاربردی خاک | ||
دوره 10، شماره 1، خرداد 1401، صفحه 82-97 اصل مقاله (1.06 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
احسان غجه پور1؛ اعظم جعفری* 2؛ وحیدرضا جلالی3؛ مجید محمودآبادی4 | ||
1گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
2هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
3استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان | ||
4شهید باهنر کرمان | ||
چکیده | ||
مطالعه پراکنش مکانی ویژگیهای خاک با هدف تهیه نقشه پهنهبندی آن در جهت مدیریت خاک و برنامهریزی صحیح به منظور بهرهبرداری مناسب از منابع تجدید ناپذیر خاک، از اهمیت ویژهای برخوردار است. تابع مفصل، از تکنیکهای درونیابی جدیدی است که امروزه در علوم مختلفی کاربرد وسیعی پیدا کرده است. در پژوهش حاضر سعی شده است تغییرات مکانی برخی از ویژگیهای خاک با استفاده از تابع مفصل مورد ارزیابی قرار گیرد و نتایج حاصل از آن با تکنیکهای زمینآماری مختلف مقایسه گردد. بدین منظور 121 نمونه سطحی خاک به روش شبکهبندی منظم از یک منطقه 484 هکتاری از غرب شهرستان بافت استان کرمان جمعآوری شد و برخی از ویژگیهای خاک شامل ماده آلی و بافت خاک اندازهگیری شد. برای درونیابی از چهار تابع مفصل ارشمیدسی شامل؛ توابع کلایتون، فرانک، گامبل و جو و تکنیکهای زمینآماری شامل کریجینگ ساده، کریجینگ معمولی، کریجینگ شاخص و کریجینگ منفصل یا گسسته و روش وزندهی عکس فاصله (IDW) استفاده شد. تحلیل نتایج با استفاده از شاخصهای آماری RMSE،R2 ، MAE و MBE صورت گرفت. به منظور برازش تابع مفصل بر دادهها، ابتدا تابع توزیع متغیرهای مورد مطالعه تعیین گردید. نتایج نشان داد توزیع هر یک از متغیرهای مورد مطالعه با هم تفاوت دارد و توسط توابع توزیع متفاوتی تشریح میشود. همچنین با افزایش فاصله مقدار همبستگی برای همه متغیرهای مورد مطالعه کاهش پیدا میکند به طوریکه بعد از فاصله 2000 متری، هیچ همبستگی مکانی نشان نمیدهند. مقایسه روش تابع مفصل و تکنیکهای زمینآماری براساس معیارهای ارزیابی نشان داد تابع مفصل در تخمین متغیرهای مورد مطالعه بهتر عمل کرده و مقادیر خطای حاصل از تخمین برای تابع مفصل کمتر محاسبه شد. به طور کلی نتایج این پژوهش نشان داد با توجه به ماهیت چولگی دادههای خاک تکنیکهای تخمینگر توابع مفصل توانایی بیانی کامل از وابستگى احتمالاتى را دارند و میتوانند در مطالعات مکانی مورد توجه قرار گیرند. | ||
کلیدواژهها | ||
تابع مفصل؛ تکنیکهای درونیابی؛ همبستگی مکانی؛ پیشبینی | ||
مراجع | ||
Aas K., Czado C., Frigessi A., and Bakken H. 2009. Pair-copula constructions of multiple dependence. Insurance: Mathematics and economics, 44(2): 182-198.
Ahmadi F., Radmanesh F., Parham G.A., and Mirabbasi Najafabadi R. 2017. Application of archimedean and extreme values copula functions for multivariate analysis of low flows in dez basin. Journal of Water and Soil, 31(4): 1031- 1045. (In Persian)
Bárdossy A. 2006. Copula-based geostatistical models for groundwater quality parameters. Water Resources Research, 42:1-12.
Bárdossy A., and Pegram G. 2014. Infilling missing precipitation records – A comparison of a new copula-based method with other techniques. Journal of Hydrology, 519, Part A (0): 1162-1170.
Daneshzadeh M., karami H., farzin S., sanikhani H., and Mousavi S.F. 2016. Bivariate analysis of meteorological drought in semnan using copula functions. Applied Research of Water Sciences. 2(3): 21-34. (In Persian)
Ganjalikhani M., Zounemat Kermani M., Rezapur M., and Rahnama M. 2016. Evaluation of copula performance in groundwater quality zoning case study: kerman and ravar region. Iranian Journal of Soil and Water Research, 47(3): 551-560. (In Persian)
Gräler B., and Pebesma E. 2011. The pair-copula construction for spatial data: a new approach to model spatial dependency. Procedia Environmental Sciences, 7(0): 206-211.
Grimaldi S., and Serinaldi F. 2006. Asymmetric copula in multivariate flood frequency analysis. Advances in Water Resources, 29(8): 1155-1167.
Hofert M., Kojadinovic I., Maechler M., Yan J., and Nešlehová G. 2018. Copula: Multivariate Dependence with Copulas. R package (Version 0.999-19).
Jordana S.G., Jannourab R., Jordana G., Buerkerta A., and Joergensenb R.G. 2018. Spatial variability of soil properties in the floodplain of a river oasis in the mongolian Altay Mountains. Geoderma, 330: 99–106.
Karimi A., Moezzi A.A., Chorom M., and Enayatizamir N. 2019. Influence of Sugarcane bagasse biochar on nutrition availability and biological properties of a calcareous soil. Applied Soil Research, 8(1): 1-17. (In Persian)
Kitanidis, P. K. 1997. Introduction to Geostatistics: applications in hydrogeology, Cambridge University Press. UK, 247p.
Khosravi Y., and Abbasi E. 2016. Spatial Analysis of Environmental Data Using Geostatistics, 280p. (In Persian)
Kong X.M., Huang G.H., Fan Y.R., and Li Y.P. 2014. Maximum entropy- gumbel-hougaard copula method for simulation of monthly streamflow in Xiangxi River, China. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 14(2): 1-14.
Li J. 2010. Application of copulas as a new geostatistical tool. PhD thesis, University of Stuttgart, Faculty of Civil and Environmental Engineering.
Moazami S., Golian S., Kavianpour M.R., and Hong Y. 2014. Uncertainty analysis of bias from satellite rainfall estimates using copula method. Atmospheric Research, 137(0): 145-166.
Nelsen R.B. 2007. An Introduction to Copulas. Springer Series in Statistics. 2nd Edition. Springer. 272 p.
Oliver M.A., and Webster R. 2015. Basic Steps in Geostatistical: The Variogram and Kriging. Springer. 100 p.
Schmidt T. 2007. Coping with Copulas. In: Rank J. (Ed.), Copulas-From Theory to Application in Finance, Risk Books, London, pp. 3-34
Shafaei M., Fakheri Fard A., Dinpajouh Y., and Mirabbasi R. 2017. Modeling rainfall event characteristics using D-vine copulas. Journal Water and Soil Resources Conservation. 6(2): 46-58. (In Persian)
Walkley A.J., and Black I.A. 1934. An examination of Degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science. 37: 29–38.
Wilding L.P. 1985. Spatial Variability: Its Documentation Accommodation and Implication to Soil Surveys. In: Nielsen D.R. and Bouma J. (eds.) Soil Spatial Variability. Pudoc. The Netherlands. pp. 166–194.
Yaghmaeian Mahabadi N., Samiei K., Zavvareh M. and Rmezanpour H. 2019. Spatial variation of some soil properties and their relationships with tea yield in Fouman Region, Guilan. Applied Soil Research, 7(2): 82-96. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,429 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,061 |