تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 144 |
تعداد مقالات | 1,440 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,165,574 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,799,671 |
پیشبینی تغییرات پوشش جنگلی منطقه بویراحمد با استفاده از مدل Geomod | ||
پژوهش و توسعه جنگل | ||
مقاله 7، دوره 6، شماره 3، آذر 1399، صفحه 463-476 اصل مقاله (1.41 M) | ||
نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/jfrd.2020.120865 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه نوذری1؛ علیرضا صالحی* 2؛ محسن آرمین3؛ محسن فرزین4 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران. | ||
2استادیار، گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری ، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران | ||
3استادیار، گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران. | ||
4گروه منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج | ||
چکیده | ||
پایش و بررسی تغییرات کاربری اراضی در عرصههای جنگلی، اطلاعات قابل قبولی را بهمنظور مدیریت کارآمد این منابع فراهم میکند. در این پژوهش بهمنظور ارزیابی تغییرات پوشش جنگلی قسمتی از بخش مرکزی شهرستان بویراحمد از تصاویر ماهوارهای لندست سال 1366 و 1392 استفاده شد. طبقهبندی تصاویر با الگوریتم حداکثر احتمال در چهار طبقه شامل کشاورزی، جنگل، مرتع و مسکونی یا دیگر کاربریها انجام شد و بهمنظور پیشبینی تغییرات پوشش جنگلی برای سال 1418 از مدل Geomod استفاده شد. ضریب کاپا حاصل از طبقهبندی سال 1366 و 1392 بهترتیب برابر 89/0 و 88/0 بهدست آمد. نتایج نشان داد در دورۀ زمانی 1392 -1366 حدود 6/8395 هکتار از مساحت جنگلها کاسته شده است و در دوره 1418 -1392 نیز مساحت جنگلها با کاهش 7/9938 هکتاری روبهرو خواهد شد. نتایج مدلسازی با رگرسیون لجستیک بهترتیب با Pseudo R2 و ضریب ROC، 24/0 و 73/0، نشاندهنده توانایی مناسب مدل در برآورد تغییرات جنگل در 26 سال گذشته است. نتایج مربوط به شبیهسازی نقشه پوشش زمین سال 1392 نشان داد که مدل Geomod توانایی و قابلیت بالایی در مدلسازی تغییرات پوشش زمین دارد که در این بررسی صحت و درستی نقشههای پوشش زمین حدود 90 درصد بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییرات پوشش جنگل؛ سنجشازدور؛ طبقهبندی؛ کاربری اراضی | ||
مراجع | ||
- Adedeji, O. H., O. O. Tope-Ajayi & O. L. Abegunde, 2015. Assessing and Predicting Changes in the Status of Gambari Forest Reserve, Nigeria Using Remote Sensing and GIS Techniques, Journal of Geographic Information System, 7: 301-318.
- Ahmed, B., R. Ahmed & X. Zhu, 2013. Evaluation of Model Validation Techniques in Land Cover Dynamics, ISPRS, International Journal of Geo-Information, 2(3): 577-597.
- Akbari, E., M. Ebrahimi & A. Amir Ahmadi, 2013. Land use mapping Sabzevar using maximum likelihood methods and Multilayer Perceptron Neural Network, Environmental Based Territorial planning, 6(23): 127-148. (In Persian)
- Alizad Gohari, N., M. Latifi, M. Nasri, H. Yeganeh & A. Sarsangi, 2012. Change Detection of Land Use Changes in Naein City of Using Satellite Data of Landsat, Middle East Journal of Scientific Research, 11(4): 439-444.
- Alizadeh, Sh., A. Salehi & M. R. Mirzaei, 2019. The efficiency of geostatistical methods in zoning the probability of presence of Persian Oak regeneration, Forest Research and Development, 5(1):137-151. (In Persian)
- Anonymous. 2014. Meteorical Administration of I.R. Iran, Data from 166 synoptic sites of the country until the end of 2010. http://www.chaharmahalmet.ir/iranarchive.asp.
- Arekhi, S., A. Jafarzadeh & S. Yousefi, 2012. Deforestation using logistic regression modeling, GIS and remote sensing: northern forests of Ilam, Geography and Development, 10(29): 31-42. (In Persian)
- Bagheri, R. & Sh. Shataee, 2010. Modeling forest areas decreases, using logistic regression (case study: Chehl-Chay catchment, Golestan province), Iranian Journal of Forest, 2(3): 243-252. (In Persian)
- Clark, W. A. & P. L. Hosking, 1986. Statistical Methods for Geographers (Chapter 13). New York: John Wiley and Sons press, 528 p.
- Cohen, W. B., Z. Yang & R. Kennedy, 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 2. Time Sync-Tools for calibration and validation, Remote Sensing of Environment, 114(12): 2911-2924.
- Deputy of Statistics and Information (DSI), 2017. Selection of the results of the general census of population and housing in Kohgiluyeh va BoyerAhmad Proviance 2006- 2016, Organization of Management and Planning of Kohgiluyeh and Boyerahmad Province, Yasouj. (In Persian)
- Galdavy, S., M. Mohammad Zadeh, A. R. Salman Mahiny & A. Najafi Nejad, 2013. Application of Geomod in vegetation and land use change modeling, Journal of Environment and Development, 4(8): 13-22. (In Persian)
- Ghorbannia Kheybari, V., M. M. Mirsanjari & M. Armin, 2017. Forecasting of forest land changes in the Chaloosrood watershed, RS & GIS for Natural Resources, 8(2): 79- 91. (In Persian)
- Mahiny, A. R. & B. J. Turner, 2003. Modeling Past Vegetation Change through Remote Sensing and GIS: A Comparison of Neural Networks and Logistic Regression Methods. In Proceedings of the 7th international conference on geocomputation. University of Southampton, UK, pp. 1-24.
- Mallinis, G., D. Emmanoloudis, V. Giannakopoulos, F. Maris & N. Koutsias, 2011. Mapping and interpreting historical land cover/land use changes in a Natura 2000 site using earth observational data: The case of Nestos delta, Greece, Applied geography, 31(1): 312-320.
- Masoudi, M. & P. Jokar, 2015. Land-use Planning using a Quantitative Model and Geographic Information System (GIS) in Shiraz Township, Iran, Ecopersia, 3(2): 959-974.
- Memarian, H., S. K. Balasundram, J. B. Talib, Ch. Sung, A. Mohd Sood & K. Abbaspour, 2012. Validation of CA-Markov for imulation of Land Use and Cover Change in the Langat Basin, Malaysia, Journal of Geographic Information System, 4(6): 542-554.
- Mohammadyari, F., H. R. Pourkhabbaz, M. Tavakoli & H. Aqdr, 2014. Vegetation cover mapping and monitoring changes using techniques of remote sensing and GIS (Case Study: City Behbehan), Geographical Data, 23(92): 23-34. (In Persian)
- Moradi, S. & E. Pahkideh, 2013. Studying the causes of changes in forest and non-forest land using RS and GIS (Case study: conventional territory of Joojar village- Kermanshah - Iran), Life Science Journal, 10(3): 566-573.
- Northrop, A., 2015. IDEAS – LANDSAT Products Description Document. Landsat SPPA team, https://earth.esa.int/documents/10174/679851/LANDSAT_Products_Description_ Document.pdf
- Omidvar, K., M. Narangifard & H. Abasi, 2015. Detection of land use and vegetation changes in Yasuj using remote sensing, Geography and urban-regional planning, 5(16): 111- 126. (In Persian)
- Pontius, R. G., 2002. Statistical methods to partition effects of quantity and location during comparison of categorical maps at multiple resolutions, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 68(10): 1041-1050.
- Rashmi, M. & N. Lele, 2010. Spatial modeling and validation of forest cover change in Kanakapura region using GEOMOD, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 38(1): 45-54.
- Sanjari, S. & N. Boroomand, 2013. Land use/cover change detection in last three decades using remote sensing technique (Case study: Zarand region, Kerman province), Journal of Applied RS & GIS Techniques in Natural Resource Science, 4(1): 57-67. (In Persian)
- Singh, A., 1989. Digital Change Detection Techniques using Remotely Sensed Data, International-Journal of Remote Sensing, 10(6): 989-1003.
- Soffianian, A. & M. Madanian, 2011. Comparison of Maximum Likelihood and Minimum Distance to Mean Classifiers in Preparing Land Cover Map (A Case Study: Isfahan Area), Journal of Soil and Water Sciences- Sciences and Thechnology of Agriculture and Natural Resources, 15(57): 253-264. (In Persian)
- Xiaojun Y. & C. P. LO, 2000. Relative Radiometric Normalization Performance for Change Detection from Multi-Data Satellite images, Photo, Eng & Remote Sensing, 66(8): 967- 970.
- Yousefi, M. & J. Rahimian, 2014. Forests of Kohgiluyeh and Boyerahmad province. Rayehe Honar Pars press, 144 p. (In Persian)
- Zare Garizi, A., V. Sheikh, A. Sadoddin & S. Mahiny, 2012. Simulating the spatiotemporal changes of forest extent for the Chehelchay watershed (Golestan province), using integrated CA-Markov model, Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(2): 273-285. (In Persian)
- Zeng, Y. N., G. P. Wu, F. B. Zhan & H. H. Zhang, 2008. Modeling spatial land use pattern using autologistic regression, The international Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Science, 37: 115-119. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,501 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,035 |