
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 158 |
تعداد مقالات | 1,582 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,511,093 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,097,353 |
تحلیل جغرافیایی نقش حمل و نقل عمومی در پراکنش فضایی شیوع بیماری کووید-19 (مطالعه موردی: محله صادقیه تهران) | ||
جغرافیا و آینده پژوهی منطقهای | ||
دوره 2، شماره ویژه - شماره پیاپی 8، اسفند 1403، صفحه 15-22 اصل مقاله (821.93 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/grfs.2025.55357.1061 | ||
نویسندگان | ||
سیمین جمالی افرمجانی1؛ یونس غلامی* 2؛ منصور ضرابی3؛ راحله صنیعی4 | ||
1کارشناسی ارشد، گروه جغرافیا و گردشگری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران. | ||
2دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری و روستایی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران | ||
3گروه مهندسی بهداشت محیط، مرکز تحقیقات بهداشت، ایمنی و محیط زیست (RCHSE)، دانشگاه علوم پزشکی البرز، کرج، ایران | ||
4استادیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
پیشینه: مطالعه پراکنش فضایی اپیدمیها و بررسی روند انتشار فصلی آنها در ساختارهای جغرافیایی با استفاده از تحلیلهای آماری بهمنظور کنترل جامعه در طول اپیدمیها انجام میشود. اهداف: بیماری کووید-۱۹ (SARS-CoV-2) که از اواخر دسامبر ۲۰۱۹ شیوع پیدا کرد، تمامی مبانی و عناصر جوامع شهری و روستایی را تحت تأثیر قرار داد. به همین دلیل، مطالعات بسیاری بهمنظور کنترل این بیماری در طول این دوره انجام شد. در مطالعه حاضر، سیستمهای حملونقل عمومی بهعنوان سیستمهایی که بیماری را به مناطق جدید منتقل کرده و تعداد مناطق آلوده را افزایش میدهند، موردبررسی قرار گرفتند. روششناسی: در این مطالعه، با جمعآوری دادهها از محله صادقیه در تهران، تلاش شد تا روند پراکنش فضایی تعداد افراد مبتلا به کووید-۱۹ بهصورت زمانی موردبررسی قرار گیرد. این تحقیق تحلیلی و توصیفی بود. محله صادقیه در تهران بهعنوان منطقه موردمطالعه انتخاب شد. نتایج: رابطه بین پراکنش فضایی تعداد افراد مبتلا به کووید-۱۹ و سیستم حملونقل در این محله در یک روند فصلی موردبررسی قرار گرفت. به این منظور، تعداد مسافران ورودی به ایستگاههای متروی صادقیه، به تفکیک هر فصل در سالهای ۲۰۲۰-۲۰۲۱ و افراد مبتلا به کووید-۱۹ در این محله بهعنوان جامعه آماری در نظر گرفته شدند. نتیجهگیری: نتایج این مطالعه نشان داد که در فصلهای بهار، تابستان و زمستان، میزان بروز بیماری از همان روند تعداد مسافران مترو پیروی کرده است؛ اما در فصل پاییز، افزایش ناگهانی و نوسانات سینوسی در میزان بروز مشاهده شد؛ و متغیرهای اندازهگیری شده از روند مشابهی پیروی نکردند. | ||
کلیدواژهها | ||
کووید-۱۹؛ پراکنش فضایی؛ روند فصلی؛ حملونقل ریلی؛ رفتار سفر | ||
مراجع | ||
Aloi, A., Alonso, B., Benavente, J., Cordera, R., Echániz, E., González, F., Ladisa, C,.Lezama-Romanelli, R., López-Parra, A., Mazzei, V., Perrucci, L., Prieto-Quintana, D., Rodríguez, A., & Sañudo, R. (2020). Effects of the COVID-19 Lockdown on Urban Mobility: Empirical Evidence from the City of Santander (Spain). Sustainability 12(3), 3859-3870. https://doi.org/10.3390/su12093870
Arellana, J., Marquez, L., & Cantillo, V., (2020). COVID-19 Outbreak in Colombia: An Analysis of Its Impacts on Transport Systems. Journal of Advanced Transportation., 12(3),16 -34. https://doi.org/10.1155/2020/8867316
Bayramzadeh, N., & Fari, M. (2019). The effect of land use planning on traffic with a sustainable development approach. Traffic Management Studies Quarterly, (52), (65-86). https://www.sid.ir/paper/402959/fa
Belik, V., Geisel, T., & Brockmann, D. (2011). Natural Human Mobility Patterns and Spatial Spread of Infectious Diseases. Phys. Rev. X, 1(1), 011001. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.1.011001
Changruenngam, S., Bicout, D. J., & Modchang, C. (2020). How the individual human mobility spatio-temporally shapes the disease transmission dynamics. Sci. Rep., 10(11325), 1–13. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68230-9
Connolly, C., Ali, S. H., & Keil, R. (2020a). On the relationships between COVID-19 and extended urbanization. Dialogues in Human Geography, 10(2), 213–216. https://doi.org/10.1177/2043820620934209
Connolly, C., Keil, R., & Ali, S.H., (2020b). Extended urbanization and the spatialities of infectious disease: demographic change, infrastructure and governance. Urban Stud. 33(2), 142-156 https://doi.org/10.1177/0042098020910873
Dalziel, B. D., Pourbohloul, B., & Ellner, S. P. (2013). Human mobility patterns predict divergent epidemic dynamics among cities. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 280(1766), 20130763. https://doi.org/10.1098/rspb.2013.0763
Dushoff, J., & Levin, S. (1995). The effects of population heterogeneity on disease invasion. Math. Biosci., 128(1), 25–40. https://doi.org/10.1016/0025-5564(94)00065-8
Fares, A. (2013). Factors Influencing the Seasonal Patterns of Infectious Diseases. International Journal of Preventive Medicine, 4(2), 128. Retrieved from https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3604842
Fleming, D. M., Norbury, C. A., & Crombie, D. L. (1991). Annual and seasonal variation in the incidence of common diseases. Occas. Pap. R. Coll. Gen. Pract., 1844398. Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1844398
Gupta, A., Banerjee, S., & Das, S. (2020). Significance of geographical factors to the COVID-19 outbreak in India. Modeling Earth Systems and Environment, 6(4), 2645. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00838-2
Knottnerus, J. A. (1992). ANNUAL AND SEASONAL VARIATION IN THE INCIDENCE OF COMMON DISEASES: Occasional Paper 53. Br. J. Gen. Pract., 42(355), 86. Retrieved from https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1371952
Kraemer, M. U. G., Perkins, T. A., Cummings, D. A. T., Zakar, R., Hay, S. I., Smith, D. L., & ReinerJr, R. C. (2015). Big city, small world: density, contact rates, and transmission of dengue across Pakistan. J. R. Soc. Interface, 12(111). https://doi.org/10.1098/rsif.2015.0468
La, V.-P., Pham, T.-H., Ho, M.-T., Nguyen, M.-H., P. Nguyen, K.-L., Vuong, T.-T., ...Vuong, Q.-H. (2020). Policy Response, Social Media and Science Journalism for the Sustainability of the Public Health System Amid the COVID-19 Outbreak: The Vietnam Lessons. Sustainability, 12(7), 2931. https://doi.org/10.3390/su12072931
Luo, K., Lei, Z., Hai, Z., Xiao, S., Rui, J., Yang, H., ...Chen, T. (2020). Transmission of SARS-CoV-2 in Public Transportation Vehicles: A Case Study in Hunan Province, China. Open Forum Infect. Dis., 7(10), ofaa430. https://doi.org/10.1093/ofid/ofaa430
Matthew, R. A., & McDonald, B. (2007). Cities under siege: urban planning and the threat of infectious disease. J. Am. Plan. Assoc. 72 (1), 109–117. https://doi.org/10.1080/01944360608976728
Merler, S. & Ajelli, M., (2009.) The role of population heterogeneity and human mobility in the spread of pandemic influenza. Proc. R. Soc B Biol. Sci. 277(1681), 557–565. https://doi.org/10.1098/rspb.2009.1605
Mossong, J., Hens, N., Jit, M., Beutels, P., Auranen, K., Mikolajczyk, R., ...Edmunds, W. J. (2008). Social Contacts and Mixing Patterns Relevant to the Spread of Infectious Diseases. PLoS Med., 5(3), e74. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0050074
Mousavi, M. N., Shirazi, S. A., Nasar-u.-Minallah, M., & Bayramzadeh, N. (2025). Introducing the Mousavi Primate City Index for Iran’s Urban System assessment. GEOGRAPHY, ENVIRONMENT, SUSTAINABILITY, 18(1), 44–53. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2025-3218
Mousavi, M., Jafarpour Ghalehteimouri, K., & Bayramzadeh, N. (2025). Assessing social infrastructure in border areas from a city prosperity perspective: a case study of border townships in West Azarbaijan Province, Iran. Discov. Cities, 2(1), 1–20. https://doi.org/10.1007/s44327-025-00057-3
Muley, D., Shahin, Md., Dias, C., & Abdullah, M. (2020). Role of Transport during Outbreak of Infectious Diseases: Evidence from the Past. Sustainability, 12(18), 7367. https://doi.org/10.3390/su12187367
Muley, D., Shahin, Md., Dias, C., & Abdullah, M. (2020). Role of Transport during Outbreak of Infectious Diseases: Evidence from the Past, Sustainability 12(18), 73-67 https://doi.org/10.3390/su12187367
Ni, S., & Weng, W. (2009). Impact of travel patterns on epidemic dynamics in heterogeneous spatial metapopulation networks. Phys. Rev. E, 79(1), 016111. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.79.016111
Pascual, M., & Dobson, A. (2005). Seasonal Patterns of Infectious Diseases. PLoS Med., 2(1), e5. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0020005
Pinter-Wollman, N., Jelić, A., & Wells, N. M. (2018). The impact of the built environment on health behaviours and disease transmission in social systems. Phil. Trans. R. Soc. B, 373(1753). https://doi.org/10.1098/rstb.2017.0245
Pirouz, B., Shaffiee Haghshenas, S., Shaffiee Haghshenas, S., & Piro, P. (2020). Investigating a Serious Challenge in the Sustainable Development Process: Analysis of Confirmed cases of COVID-19 (New Type of Coronavirus) Through a Binary Classification Using Artificial Intelligence and Regression Analysis. Sustainability, 12(6), 2427. https://doi.org/10.3390/su12062427
Poletto, C., Tizzoni, M., & Colizza, V. (2013). Human mobility and time spent at destination: impact on spatial epidemic spreading. J. Theor. Biol., 24012488. Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24012488
Rahimi Rise, Z., Ershadi, M. M., Shahabi Haghighgi, H., (2020). Scenario-Based Analysis about COVID-19 Outbreak in Iran using Systematic Dynamics Modeling - with a Focus on the Transportation System. Journal of Transportation Research, 17(2), 33-48. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.17353459.1399.17.2.3.2
Sharifi, A., & Khavarian-Garmsir, A. R. (2020). The COVID-19 pandemic: Impacts on cities and major lessons for urban planning, design, and management. Sci. Total Environ., 749, 142391. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142391
Smieszek, T., Lazzari, G., & Salathé, M. (2019). Assessing the Dynamics and Control of Droplet- and Aerosol-Transmitted Influenza Using an Indoor Positioning System. Sci. Rep., 9(2185), 1–10. https://doi.org/10.1038/s41598-019-38825-y
Turabian, J., L., (2017). The Variation of Seasonal Diseases in Family Medicine Depends on Infectious Diseases and these are Mainly Respiratory Diseases. Journal of General Practice, 5, 1-6. https://doi.org/10.4172/2329-9126.1000309
Wade, L. (2020). An unequal blow. Science, 368(6492), 700–703. https://www.science.org/doi/10.1126/science.368.6492.700
Wu, Y.-C., Chen, C.-S., & Chan, Y.-J. (2020). The outbreak of COVID-19: An overview. J. Chin. Med. Assoc., 32134861. Retrieved from https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32134861 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 74 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 65 |