
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 158 |
تعداد مقالات | 1,582 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,511,319 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,097,500 |
پردهبرداری از روندهای اقلیمی از سال 1922 تا 2022: یک تحلیل سری زمانی بلندمدت از بارش در منطقه نیمهخشک آگرا، اوتار پرادش، هند | ||
جغرافیا و آینده پژوهی منطقهای | ||
دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 5، شهریور 1403، صفحه 78-84 اصل مقاله (913.6 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/grfs.2024.55117.1046 | ||
نویسندگان | ||
Bob Stanley Gardner1؛ David Durjoy Lal Soren2؛ Nelia Lois Chauhan1؛ Brototi Biswas2؛ Shalomin Gardner* 3 | ||
1Department of Geography, St. John’s College, DBRAU, Agra-282001, India | ||
2Department of Geography, Mizoram University, Aizawl - 796 004, India | ||
3Department of Physics, St. John’s College, DBRAU, Agra-282001, India | ||
چکیده | ||
پیشینه: تغییرات بارندگی یک شاخص واضح از تغییرات آب و هوایی است. IPCC در گزارشهای ارزیابی متعدد خود نگرانیهایی را در مورد تغییرات آب و هوایی و افزایش میانگین دمای جهانی مطرح کرده است که میتواند منجر به تأثیرات گسترده و فاجعهبار بر سیستمهای طبیعی و انسانی شود. مطالعه الگوهای بلندمدت در اثبات تغییرات آب و هوایی و اطلاعرسانی به تصمیمات سیاستی بسیار مهم است. اهداف: این مطالعه روند و تغییرپذیری بارندگی در منطقه نیمهخشک آگرا را بررسی کرده و میزان بارندگی در این منطقه را ارزیابی میکند. بارندگی سالانه برای 101 سال از 18 نقطه داده شبکه به صورت آماری تجزیه و تحلیل شده است. روششناسی: برای پیشبینی و تحلیل نقاط داده، یک چندضلعی شبکه تیسن با استفاده از QGIS 3.28.4 ترسیم شد. به هر نقطه داده شبکه یک چندضلعی تیسن اختصاص داده شد. بر اساس مساحتی که هر چندضلعی تیسن پوشش میدهد، به آن وزنهایی اختصاص یافت. سپس بر اساس وزن هر چندضلعی، بارندگی سالانه در آن منطقه محاسبه شد. در مرحله بعد، دادهها با استفاده از آزمون همگنی نرمال استاندارد، آزمون دامنه بوشاند، آزمون U بوشاند و آزمون پتیت برای همگنی و نقاط شکست آزمایش شدند. پس از آن، روند دادهها با استفاده از آزمون من-کندال شناسایی و میزان آن با استفاده از برآوردگر تیل-سن محاسبه شد. از R-studio برای تمام تحلیلهای آماری و رسم نمودارها استفاده شد. نتایج: پس از انجام آزمون همگنی نرمال استاندارد، آزمون دامنه بوشاند، آزمون یو بوشاند و آزمون پتیت، مشخص شد که دادهها ناهمگن بوده و نقطه شکست در سال 1967 رخ داده است. آزمون من-کندال روند کاهشی را در بارندگی سالانه نشان داد و برآوردگر تیل-سن، مقدار این روند کاهشی را برای قرن گذشته 1.63- محاسبه کرد. نتیجهگیری: یافتهها نشان میدهند که تغییرات آب و هوایی تأثیر قابل توجهی بر بارندگی در منطقه نیمهخشک آگرا دارد. روند کاهشی بارندگی میتواند پیامدهای منفی متعددی از جمله کمبود آب، شکست محصول و افزایش خطر خشکسالی برای این منطقه داشته باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
گرا؛ تشخیص نقطه تغییر؛ همگنی؛ بارندگی؛ پارامتر تغییرات آب و هوایی؛ تحلیل روند؛ دادههای شبکه IMD | ||
مراجع | ||
Alexandersson, H. (1986). A homogeneity test applied to precipitation data. Journal of Climatology, 6(6), 661–675. https://doi.org/10.1002/joc.3370060607
Allen, M. R., & Ingram, W. J. (2002). Constraints on future changes in climate and the hydrologic cycle. 419(September).
Asati, S. R. (2012). Analysis of rainfall data for drought investigation at Agra U . P . International Journal of Life Sciences Biotechnology and Pharma Research, 1(4), 81–86.
Bickici Arikan, B., & Kahya, E. (2019). Homogeneity revisited: analysis of updated precipitation series in Turkey. Theoretical and Applied Climatology, 135(1–2), 211–220. https://doi.org/10.1007/s00704-018-2368-x
Buishand, T. A. (1982). Some methods for testing the homogeneity of rainfall records. Journal of Hydrology, 58(1–2), 11–27. https://doi.org/10.1016/0022-1694(82)90066-X
Diop, L., Bodian, A., & Diallo, D. (2016). Spatiotemporal Trend Analysis of the Mean Annual Rainfall in Senegal. European Scientific Journal, ESJ, 12(12), 231. https://doi.org/10.19044/esj.2016.v12n12p231
Eischeid, J. K., Bruce Baker, C., Karl, T. R., & Diaz, H. F. (1995). The Quality Control of Long-Term Climatological Data Using Objective Data Analysis. Journal of Applied Meteorology, 34(12), 2787–2795. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1995)034<2787:TQCOLT>2.0.CO;2
Gardner, B. S. (n.d.). How to Download and Convert IMD Gridded Binary Weather Data - Mapping Around. Retrieved July 13, 2023, from https://mappingaround.in/how-to-download-and-convert-gridded-weather-data/
Gardner, B. S., & Biswas, B. (2015). Enhancing merciless euthanasia of Yamuna- Role of Agra. Land & Water Renewable Energy for Sustainable Development, 150–157. https://doi.org/10.5281/zenodo.8159584
Gardner, B. S., Biswas, B., & Majeed, A. (2016). Land use land cover of Agra tehsil: A comparative study from 2002 to 2015. In Scholars Research Library Archives of Applied Science Research (Vol. 8, Issue 12). https://doi.org/10.5281/zenodo.8159898
Gaur, M. K., & Squires, V. R. (2018). Geographic Extent and Characteristics of the World’s Arid Zones and Their Peoples. In Climate Variability Impacts on Land Use and Livelihoods in Drylands (pp. 3–20). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-56681-8_1
Hamed, K. H., & Ramachandra Rao, A. (1998). A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of Hydrology, 204(1–4), 182–196. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(97)00125-X
Houghton, J. T., Jenkins, G. J., & Ephraums, J. J. (1990). Climate change: The IPCC scientific assessment: Vol. 80:6. Cambridge, MA (United States); Cambridge University Press. https://www.osti.gov/biblio/6819363
IPCC. (2018). Summary for Policymakers. In: Global Warming of 1.5°C: An IPCC Special Report on Impacts of Global Warming of 1.5°C above Pre-industrial Levels in Context of Strengthening Response to Climate Change, Sustainable Development, and Efforts to Eradicate Pover. Global Warming of 1.5°C, 1–24. https://www.cambridge.org/core/product/identifier/9781009157940%23prf2/type/book_part
IPCC , 2014: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. (2014). In T. E. B. Field, C.B., V.R. Barros, D.J. Dokken, K.J. Mach, M.D. Mastrandrea, A. N. L. M. Chatterjee, K.L. Ebi, Y.O. Estrada, R.C. Genova, B. Girma, E.S. Kissel, & and L. L. W. (eds. ) S. MacCracken, P.R. Mastrandrea (Eds.), Cambridge University Press. https://www.ipcc.ch/report/ar5/syr/
Kesava Rao, A. V. R., Wani, S. P., Singh, K. K., Irshad Ahmed, M., Srinivas, K., Bairagi, S. D., & Ramadevi, O. (2013). Increased arid and semi-arid areas in India with associated shifts during 1971-2004. Journal of Agrometeorology, 15(1), 11–18.
Mallakpour, I., & Villarini, G. (2016). A simulation study to examine the sensitivity of the Pettitt test to detect abrupt changes in mean. Hydrological Sciences Journal, 61(2), 245–254. https://doi.org/10.1080/02626667.2015.1008482
Mohammed, R., & Scholz, M. (2023). Quality Control and Homogeneity Analysis of Precipitation Time Series in the Climatic Region of Iraq. Atmosphere, 14(2). https://doi.org/10.3390/atmos14020197
Nandi, S., & Patel, P. (2020). iamsaswata/imdlib: a Python library for IMD gridded data. https://doi.org/10.5281/ZENODO.4405233
Partal, T., & Kahya, E. (2006). Trend analysis in Turkish precipitation data. Hydrological Processes, 20(9), 2011–2026. https://doi.org/10.1002/hyp.5993
Pohlert, T. (2020). Trend: Non-Parametric Trend Tests and Change-Point Detection. CRAN Repository, 1–18. https://cran.r-project.org/web/packages/trend/index.html
Romero, R., Guijarro, J. A., Ramis, C., Alonso, S., Group, M., Mallorca, P. De, Meteorolo, C., & Mallorca, P. De. (1998). A 30-YEAR ( 1964 – 1993 ) DAILY RAINFALL DATA BASE FOR THE SPANISH MEDITERRANEAN REGIONS : FIRST EXPLORATORY. 560, 541–560.
Sánchez-Lavega, A., Pérez-Hoyos, S., & Hueso, R. (2004). Clouds in planetary atmospheres: A useful application of the Clausius–Clapeyron equation. American Journal of Physics, 72(6), 767–774. https://doi.org/10.1119/1.1645279
Singh, P. K., & Chudasama, H. (2021). Pathways for climate resilient development: Human well-being within a safe and just space in the 21st century. Global Environmental Change, 68, 102277. https://doi.org/10.1016/J.GLOENVCHA.2021.102277
Theil-Sen | Open Mind. (n.d.). Retrieved May 20, 2023, from https://tamino.wordpress.com/2013/03/02/theil-sen/?utm_source=pocket_saves
Trenberth, K. E., Dai, A., Rasmussen, R. M., & Parsons, D. B. (2003). The Changing Character of Precipitation. Bulletin of the American Meteorological Society, 84(9), 1205–1218. https://doi.org/10.1175/BAMS-84-9-1205
Wang, T., Hamann, A., Spittlehouse, D., & Carroll, C. (2016). Locally downscaled and spatially customizable climate data for historical and future periods for North America. PLoS ONE, 11(6), 1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156720
Wijngaard, J. B., Klein Tank, A. M. G., & Können, G. P. (2003). Homogeneity of 20th century European daily temperature and precipitation series. International Journal of Climatology, 23(6), 679–692. https://doi.org/10.1002/joc.906
Xie, H., Li, D., & Xiong, L. (2014). Exploring the ability of the Pettitt method for detecting change point by Monte Carlo simulation. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28(7), 1643–1655. https://doi.org/10.1007/s00477-013-0814-y
Xu, L., Yu, G., Zhang, W., Tu, Z., & Tan, W. (2020). Change features of time-series climate variables from 1962 to 2016 in Inner Mongolia, China. Journal of Arid Land, 12(1), 58–72. https://doi.org/10.1007/s40333-019-0124-4 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 969 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 370 |