
تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 158 |
تعداد مقالات | 1,582 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,511,032 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,097,309 |
ارزیابی آسیبپذیری و تابآوری خانوارهای در معرض خطر رانش زمین در تپههای مری پاکستان | ||
جغرافیا و آینده پژوهی منطقهای | ||
دوره 2، شماره 1 - شماره پیاپی 4، خرداد 1403، صفحه 84-94 اصل مقاله (475.84 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/grfs.2024.55248.1052 | ||
نویسنده | ||
Said Qasim* | ||
Professor, Geography and Regional Planning Department, University of Balochistan, Quetta, Pakistan. | ||
چکیده | ||
پیشینه: در دهههای گذشته، حوادث رانش زمین از نظر شدت و فراوانی افزایش یافته است اهداف: در این مقاله، ما تلاش کردهایم تا به طور تجربی آسیبپذیری و تابآوری خانوارهای ساکن در مری، پاکستان را در سطح خانوار ارزیابی کنیم. روششناسی: متغیرهای مربوط به آسیبپذیری و تابآوری در رابطه با رانش زمین از مطالعات قبلی جمعآوری شدند. دادههای اولیه مربوط به این متغیرها با استفاده از یک نظرسنجی از 200 خانوار که به طور تصادفی انتخاب شده بودند، جمعآوری گردید. نظرات کارشناسان سازمان ملی مدیریت بحران در مورد این متغیرها نیز ثبت شد. روش ذهنی برای تعیین وزن متغیرها به کار گرفته شد. نتایج: تحلیل ما مقادیر بسیار بالایی از آسیبپذیری را برای حاشیه روستایی (0.96) و حاشیه شهری (0.94) در مقایسه با مرکز شهر (0.85) نشان داد. شاخص کلی تابآوری در حاشیه روستایی بسیار پایین (0.28) در مقایسه با شاخص تابآوری تقریباً متوسط در حاشیه شهری (0.44) و شاخص تابآوری متوسط در مرکز شهر (0.51) بود. نتیجهگیری: خانوارهای ساکن در مری در برابر رانش زمین آسیبپذیرتر بوده و سطح تابآوری کمتری داشتند. | ||
کلیدواژهها | ||
رانش زمین؛ آسیبپذیری؛ تابآوری؛ ظرفیت انطباق؛ مری | ||
مراجع | ||
Abraham, M. T., Satyam, N., Pradhan, B., & Alamri, A. M. (2020). Forecasting of landslides using rainfall severity and soil wetness: a probabilistic approach for Darjeeling Himalayas. Water, 12(3), 804. https://doi.org/10.3390/w12030804 Adhikari, S., Dhungana, N., & Upadhaya, S. (2020). Watershed communities’ livelihood vulnerability to climate change in the Himalayas. Climatic Change, 162(3), 1307-1321. https://doi.org/10.1007/s10584-020-02870-8 Ahmad, D., & Afzal, M. (2019). Household vulnerability and resilience in flood hazards from disaster-prone areas of Punjab, Pakistan. Natural Hazards, 99(1), 337-354. https://doi.org/10.1007/s11069-019-03743-9 Coronese, M., Lamperti, F., Keller, K., Chiaromonte, F., & Roventini, A. (2019). Evidence for sharp increase in the economic damages of extreme natural disasters. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(43), 21450-21455. https://doi.org/10.1073/pnas.190782611 Cutter, S. L., Barnes, L., Berry, M., Burton, C., Evans, E., Tate, E., & Webb, J. (2008). A place-based model for understanding community resilience to natural disasters. Global environmental change, 18(4), 598-606. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2008.07.013 Cutter, L., Burton, G., & Emrich, T. (2010). Disaster resilience indicators for benchmarking baseline conditions. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 7(1), 1–22. https://doi.org/10.2202/1547-7355.1732 De Andrade, M. M. N., & Szlafsztein, C. F. (2018). Vulnerability assessment including tangible and intangible components in the index composition: An Amazon case study of flooding and flash flooding. Science of the total environment, 630, 903-912. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.02.271 Dikshit, A., Sarkar, R., Pradhan, B., Acharya, S., & Alamri, A. M. (2020). Spatial landslide risk assessment at Phuentsholing, Bhutan. Geosciences, 10(4), 131. https://doi.org/10.3390/geosciences10040131 Dou, J., Yunus, A. P., Bui, D. T., Merghadi, A., Sahana, M., Zhu, Z., Chen, C., Han, Z. & Pham, B. T. (2020). Improved landslide assessment using support vector machine with bagging, boosting, and stacking ensemble machine learning framework in a mountainous watershed, Japan. Landslides, 17(3), 641-658. https://doi.org/10.1007/s10346-019-01286-5 Eidsvig, K., McLean, A., Vangelsten, B. feduV., Kalsnes, B., Ciurean, R. L., Argyroudis, S., Winter, M.G., Mavrouli, C., Fotopoulou, S., Pitilakis, K., Baills, A., Malet, J.P., & Kaiser, G. (2014). Assessment of socioeconomic vulnerability to landslides using an indicator-based approach: methodology and case studies. Bulletin of engineering geology and the environment, 73(2), 307. https://doi.org/10.1007/s10064-014-0571-2 Khan, A. N., Collins, A. E., & Qazi, F. (2011). Causes and extent of environmental impacts of landslide hazard in the Himalayan region: a case study of Murree, Pakistan. Natural Hazards, 57(2), 413-434. https://doi.org/10.1007/s11069-010-9621-7 Lin, S., Shaw, D., & Ho, M. C. (2008). Why are flood and landslide victims less willing to take mitigation measures than the public? Natural Hazards, 44(2), 305-314. https://doi.org/10.1007/s11069-007-9136-z Nor Diana, M. I., Muhamad, N., Taha, M. R., Osman, A., & Alam, M. (2021). Social vulnerability assessment for landslide hazards in Malaysia: A systematic review study. Land, 10(3), 315. https://doi.org/10.3390/land10030315 PBS (2017). Pakistan Beauru of Statistics, Islamabad, Pakistan. https://www.pbs.gov.pk/sites/default/files/PAKISTAN%20TEHSIL%20WISE%20FOR%20WEB%20CENSUS_2017.pdf [Accessed December 26, 2024]. Pellicani, R., Van Westen, C. J., & Spilotro, G. (2014). Assessing landslide exposure in areas with limited landslide information. Landslides, 11(3), 463-480. https://doi.org/10.1007/s10346-013-0386-4 Pollock, W., & Wartman, J. (2020). Human vulnerability to landslides. Geo Health, 4(10), e2020GH000287. https://doi.org/10.1029/2020GH000287 Prasetyo, Y. T., Senoro, D. B., German, J. D., Robielos, R. A. C., & Ney, F. P. (2020). Confirmatory factor analysis of vulnerability to natural hazards: A household Vulnerability Assessment in Marinduque Island, Philippines. International Journal of Disaster Risk Reduction, 50, 101831. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101831 Qasim, S., Qasim, M., Shrestha, R. P., Khan, A. N., Tun, K., & Ashraf, M. (2016). Community resilience to flood hazards in Khyber Pukhthunkhwa province of Pakistan. International Journal of Disaster Risk Reduction, 18, 100-106. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2016.03.009 Qasim, S., Qasim, M., Shrestha, R. P., & Khan, A. N. (2018). Socio-economic determinants of landslide risk perception in Murree hills of Pakistan. AIMS Environmental Science, 5(5), 305-314. 10.3934/environsci.2018.5.305. 10.3934/environsci.2018.5.305 Qasim, S., & Qasim, M. (2020). An indicator based approach for assessing household’s perceptions of landslide risk in Murree hills of Pakistan. Natural Hazards, 103(2), 2171-2182. https://doi.org/10.1007/s11069-020-04076-8 Qasim, S., Qasim, M., & Shrestha, R. P. (2021). A survey on households’ resilience to landslide hazard in Murree hills of Pakistan. Environmental Challenges, 4, 100202. https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100202 Rahman, A. U., Khan, A. N., & Collins, A. E. (2014). Analysis of landslide causes and associated damages in the Kashmir Himalayas of Pakistan. Natural hazards, 71(1), 803-821. https://doi.org/10.1007/s11069-013-0918-1 Ravallion, M., Chen, S., & Sangraula, P. (2009). Dollar a day revisited. The World Bank Economic Review, 23(2), 163-184. https://doi.org/10.1093/wber/lhp007 Rifat, S. A. A., & Liu, W. (2020). Measuring community disaster resilience in the conterminous coastal United States. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(8), 469. https://doi.org/10.3390/ijgi9080469 Saja, A. A., Teo, M., Goonetilleke, A., & Ziyath, A. M. (2018). An inclusive and adaptive framework for measuring social resilience to disasters. International journal of disaster risk reduction, 28, 862-873. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.02.004 Siders, A. R. (2019). Adaptive capacity to climate change: A synthesis of concepts, methods, and findings in a fragmented field. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 10(3), e573. https://doi.org/10.1002/wcc.573 Van der Geest, K. (2018). Landslide loss and damage in Sindhupalchok District, Nepal: comparing income groups with implications for compensation and relief. International Journal of Disaster Risk Science, 9(2), 157-166. https://doi.org/10.1007/s13753-018-0178-5 Yamane, T. (1967) Statistics: An introductory analysis. New York: Harper & Row. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,382 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 293 |