بررسی روابط بین عملکرد گل محمدی و ویژگیهای خاک و توپوگرافی با روشهای رگرسیون چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی و مدلسازی روابط ساختاری | ||
| تحقیقات کاربردی خاک | ||
| دوره 8، شماره 2، تابستان 1399، صفحه 142-157 اصل مقاله (1.16 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| مرتضی بهمنی* 1؛ جهانگرد محمدی2؛ عیسی اسفندیارپور3؛ حمیدرضا متقیان4 | ||
| 1گروه خاکشناسی، دانشگاه شهرکرد | ||
| 2عضو هیئت علمی گروه خاکشناسی، دانشگاه شهرکرد | ||
| 3پیدایش و رده بندی خاک، پدومتری گروه خاکشناسی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان | ||
| 4هیئت علمی گروه خاکشناسی، دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| چکیده با توجه به ارتباط بین عملکرد محصول و ویژگیهای خاک و توپوگرافی زمین، شـناخت و آگاهی از ویژگیها برای دستیابی به توسعه پایدار در کشاورزی، ضروری است. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی و تعیین رابطه بین عملکرد گل محمدی و ویژگیهای خاک و توپوگرافی زمین با استفاده از مدلهای رگرسیون خطی چندمتغیره، شبکه عصبی مصنوعی و روش مدلسازی معادلات ساختاری در شهرستان بردسیر، استان کرمان اجرا گردید. برای این منظور، نمونهبرداری از خاک و عملکرد محصول، در قالب یک الگوی شبکهای منظم صورت گرفت. همچنین، با تهیه مدل رقومی ارتفاع منطقه، برخی ویژگیهای توپوگرافی زمین محاسبه گردید و برای اجرای مدل روابط ساختاری، سه مدل نظری طراحی و مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدلهای رگرسیون خطی چندمتغیره و شبکه عصبی مصنوعی بهترتیب، 68 و 87 درصد از تغییرپذیری عملکرد را توجیه میکنند که نشاندهنده دقت بالاتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به رگرسیون خطی چندمتغیره در تخمین عملکرد میباشد. نتایج مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد که کنترل عملکرد گل محمدی در این منطقه، بیشتر در اختیار ویژگیهای شیمیایی خاک، سپس ویژگیهای توپوگرافی زمین و ویژگیهای فیزیکی خاک قرار دارد. سناریوهای مختلف برای انجام مدلسازی معادلات ساختاری نشان داد که هر چقدر مدل طراحیشده سادهتر و دارای سازههای پنهان کمتری باشد، میتواند برازش مطلوبتری داشته باشد. بنابراین، اولین مدل مفهومی این روش با دارا بودن مقادیر جذر میانگین مربعات خطا، شاخص نیکویی برازش و شاخص برازش تطبیقی بهترتیب 033/0، 88/0 و 94/0، بهعنوان بهترین مدل انتخاب شد. نتایج کلی نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی بهدلیل لحاظ کردن روابط غیرخطی بین عملکرد و عوامل تأثیرگذار بر آن، کارایی بهتری نسبت به رگرسیون چندمتغیره در تخمین عملکرد داشت. علاوه بر توانایی مدل شبکه عصبی در برآورد عملکرد محصول، مدلسازی روابط ساختاری نشان داد که روش اخیر نیز میتواند توضیحات بیشتری در مورد روابط و تعاملهای همزمان بین متغیرها ارائه کند. بهطور کلی، کاربرد روش مدلسازی روابط ساختاری، با تکیه بر تواناییهای این روش میتواند زمینه ارتقای عملکرد محصولات مختلف را فراهم کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بردسیر کرمان؛ شاخص برازش تطبیقی؛ شاخص نیکویی برازش؛ کشاورزی پایدار؛ مدل رقومی ارتفاع | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,449 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,685 |
||