تعداد نشریات | 13 |
تعداد شمارهها | 150 |
تعداد مقالات | 1,491 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,263,937 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,895,998 |
ارائه یک برآوردکننده جدید تراکم درختان برای روش فاصلهای نقطه مشترک | ||
پژوهش و توسعه جنگل | ||
مقاله 10، دوره 6، شماره 3، آذر 1399، صفحه 505-517 اصل مقاله (1.52 M) | ||
نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/jfrd.2020.120870 | ||
نویسنده | ||
رضاحسین حیدری* | ||
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
چکیده | ||
روش نمونهبرداری نقطه مشترک یکی از روشهای نمونهبرداری فاصلهای در آماربرداری جنگل است. برای برآورد تراکم درختان در این روش برآوردکنندههایی توسط باچلر و نیز انجمن و همکاران ارائه شده است که نسبت به الگوی پراکنش درختان در حالت غیرتصادفی اریب هستند. هدف این بررسی معرفی برآوردکننده جدیدی برای برآورد تراکم درختان با روش نقطه مشترک است که نسبت به الگوی پراکنش درختان اریب نباشد و نسبت به دو برآوردکننده پیشین کارآیی بیشتری داشته باشد. بههمین منظور تعداد 44 نمونه برای هریک از شش روش نمونهبرداری: قطعه نمونه دایرهای (10 آری بهعنوان مقدار واقعی)، نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه، روش ترکیبی، دومین نزدیکترین همسایه و روش نقطه مشترک در جنگل سرخه دیزه دالاهو کرمانشاه با استفاده از طرح نمونهبرداری منظم تصادفی (در یک شبکه 100 متر در 100 متر) برداشت شد. بعد از آن تراکم درختان توده جنگلی با 10 برآوردکننده از روشهای فوق و برآوردکننده جدید محاسبه شد و تراکم بهدست آمده با رابطه جدید با برآوردکنندههای باچلر و انجمن و همکاران و برآوردکنندههای سایر روشهای فاصلهای در حالتهای مختلف الگوی پراکنش درختان (یکنواخت، تصادفی و کپهای) از نظر معیارهای صحت و دقت مقایسه شد. نتایج بهدستآمده نشان داد که برآوردکننده جدید نه تنها بالاترین کارآیی را نسبت به برآوردکنندههای باچلر و انجمن و همکاران نشان داد بلکه از بقیه برآوردکنندههای روشهای دیگر مناسبتر بود. این برآوردکننده علاوه بر مزایای فوق در مقایسه با روش قطعه نمونه دایرهای شکل نیز نتایج مناسبی را نشان داد. | ||
کلیدواژهها | ||
بلوط؛ تراکم؛ روش فاصلهای؛ زاگرس | ||
مراجع | ||
- Askari, Y., M. Zobeiri & H. Sohrabi, 2013. Comparison of five distance sampling methods for estimating quantative chracteristics of Zagros forests, Iranian journal of forest and poplar research, 21(2): 316-328. (In Persian)
- Basiri, R., M. Moradi, B. Kiani & M. Maasumi Babaarabi, 2018. Evaluation of distance methods for estimating population density in Populus euphratica Olivier natural stands (case study: Maroon riparian forests, Iran), Jornal of Forest Science, 64(5): 230-244.
- Batcheler, C. L., 1971. Estimation of density from a sample of joint point and nearest neighbour distances, Ecology, 52(4): 703-709.
- Batcheler, C.L., 1975. Development of a deer census from pellet groups, Journal of Wildlife Man-age, 39: 641-652.
- Bonham, C. D., 2013. Measurements for Terrestrial Vegetation. John Wiley & Sons press, New York.
- Borges Silva, L., M. Alves, R. B. Elias & L. Silva, 2017. Comparison of T-square, point centered quarter and N-tree sampling methods in Pittosporum undulatum invaded woodlands, International Journal of Forestry Research, 2017: 2818132.
- Cottam, G. & J. T. Curtis, 1954. The use of distance measures in phytosociological sampling, Ecology, 37(3): 451-461.
- Engeman, R. M. & R. T. Sugihara, 1998. Optimizations of variable area transect sampling using Monte Carlo simulation, Ecology, 79(4): 1425-1434.
- Engeman, R. M., L. F. Pank, R. T.Sugihara& R. T. Dusenberry, 1994. A comparison of Plot-less density estimators using Monte Carlo simulation, Ecology, 75(6): 1769-1779.
- Haidari, R. H., 2006. Study of Different Distance Sampling Methods in the Zagross Forests Area (Kermanshah province). Ph.D. thesis. Tehran University of IRAN. Tehra, Iran. )In Persian)
- Haidari, R. H., 2008. Distance Sampling Method in Forest Inventory. Razi University Press, IRAN. 132 p. )In Persian)
- Haidari, R. H., M. Zobeiri, M. Namiranian & H. Sobhani, 2007. Application of T-square sampling method in Zagross forests (Case Study: Kerman-shah province), Iranian Journal of Forestand Poplar Research, 15(1): 32-42. )In Persian)
- Haxtema, Z., H. Temesgen & T. Marquardt, 2012. Evaluation of n-tree distance sampling of headwater riparian forests of western Oregon,West Journal of Applied Forest, 27(3): 109-117.
- Kiani, B., M. Tabari, A. Fallah, S. M. Hosseini & M. H. In Parizi, 2013. A comparison of distance sampling methods in Saxaul (Halloxylon ammodendron (C.A. Mey Bunge) shrub-lands, Polish Journal of Ecology, 61(2): 207-219
- Krebs, C. J., 2001. Programs for Ecological Methodology, 2th ed. Dept. of Zoology University of British Colombia, Vancouver, B.C. Canada V6T 1Z4 (software version 6.0).
- Krebs, C. J., 1989. Ecological Methodology. Harper Collins press, New York. 653 p.
- Moghadam, M. R., 2001. Quantative plant ecology. Tehran University press, 285p. )In Persian)
- Namiranian, M., 2010. Measurement of tree and forest biometry. Tehran University press, 620p. )In Persian)
- Picard, N., A. M. Kouyate & H. Dessard, 2005. Tree density estimations using a distance method in Mali Savanna, Forest Science, 51(1): 7-18.
- Safari, A., 2010. Evaluation of Spatial distribution pattern of Quercus persica and Pistacia atlantica Desf. in Zagros Forest) case study: Bayangan Forests, Kermanshah). M.Sc. thesis,. Faculty of Natural Resources. University of Kurdistan. Kurdistan, Iran. 83p )In Persian)
- Seraj, H., B. Kiani & M. Mirabdollahi. 2019. Investigating the accuracy and precision of sector sampling in juniper forests of Amin Abad, FiroozkoohM, Journal of Forest Research and Development, 5(1): 1-13
- Sheil, D., M. J. Ducey, K. Sidiyasa & I. Sam-soedin, 2003. A new type of sample unit for the efficient assessment of diverse tree communities in complex forest landscapes, Journal of Tropical Forest Science, 15: 117-135.
- Southwood, T. R. E. & P. A. Henderson, 2000. Ecological Methods. Blackwell science. http : // www . blackwell science. com/southwood. 575 p. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,525 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,123 |