تعداد نشریات | 9 |
تعداد شمارهها | 110 |
تعداد مقالات | 1,122 |
تعداد مشاهده مقاله | 856,459 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 807,906 |
طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگلهای حفاظتی مانشت) | ||
پژوهش و توسعه جنگل | ||
مقاله 1، دوره 4، شماره 4، اسفند 1397، صفحه 415-434 اصل مقاله (1.75 MB) | ||
نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
لیلا سلیمان نژاد ![]() | ||
1دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران. | ||
2استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران. | ||
3استادیار گروه فتوگرامتری و سنجشازدور، دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
هدف این پژوهش بهینهسازی الگوریتم Random Forest بهمنظور طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصههای سطح مقطع، تاجپوشش و تراکم، تعداد برآوردکننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، همچنین تعداد درخت بهینه معادل 300 و 800 و 200 بهدست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقهبندی با استفاده از معیارهای تعیین صحت نشان داد دقیقترین طبقهبندی برای مشخصه تاجپوشش (صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 73/0) و سپس برای سطح مقطع (صحت کلی 78 درصد و ضریب کاپا 72/0) و تراکم (صحت کلی 69 درصد و ضریب کاپا 75/0) انجام گرفته است. بررسی اهمیت متغیرها نشان داد شاخصهای گیاهی فاصلهای در مقایسه با شاخصهای گیاهی نسبی، در مشخصههای سطح مقطع و تراکم از اهمیت بالاتری برخوردارند. درمجموع میتوان اذعان داشت الگوریتم ناپارامتریک Random Forest روش بهنسبت مناسبی در برآورد مشخصههای سطح مقطع، تاجپوشش و تراکم جنگلهای زاگرس با تصاویر OLI لندست 8 است. | ||
کلیدواژهها | ||
تاجپوشش جنگل؛ زاگرس؛ سطح مقطع درخت؛ Random Forest؛ سنجنده OLI | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 502 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 625 |