دانشگاه ارومیه

 آمار

تعداد نشریات12
تعداد شماره‌ها126
تعداد مقالات1,293
تعداد مشاهده مقاله1,585,359
تعداد دریافت فایل اصل مقاله1,306,951
سلیمان نژاد, لیلا, بنیاد, امیراسلام, نقدی, رامین, لطیفی, هومن. (1397). طبقه‌بندی مشخصه‌های کمی جنگل‌های زاگرس با استفاده از داده‌های ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگل‌های حفاظتی مانشت). پژوهش های میوه کاری, 4(4), 415-434.
لیلا سلیمان نژاد; امیراسلام بنیاد; رامین نقدی; هومن لطیفی. "طبقه‌بندی مشخصه‌های کمی جنگل‌های زاگرس با استفاده از داده‌های ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگل‌های حفاظتی مانشت)". پژوهش های میوه کاری, 4, 4, 1397, 415-434.
سلیمان نژاد, لیلا, بنیاد, امیراسلام, نقدی, رامین, لطیفی, هومن. (1397). 'طبقه‌بندی مشخصه‌های کمی جنگل‌های زاگرس با استفاده از داده‌های ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگل‌های حفاظتی مانشت)', پژوهش های میوه کاری, 4(4), pp. 415-434.
سلیمان نژاد, لیلا, بنیاد, امیراسلام, نقدی, رامین, لطیفی, هومن. طبقه‌بندی مشخصه‌های کمی جنگل‌های زاگرس با استفاده از داده‌های ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگل‌های حفاظتی مانشت). پژوهش های میوه کاری, 1397; 4(4): 415-434.

طبقه‌بندی مشخصه‌های کمی جنگل‌های زاگرس با استفاده از داده‌های ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگل‌های حفاظتی مانشت)

پژوهش و توسعه جنگل
مقاله 1، دوره 4، شماره 4، اسفند 1397، صفحه 415-434    اصل مقاله (1.75 M)
نوع مقاله: علمی - پژوهشی
نویسندگان
لیلا سلیمان نژاد* 1؛ امیراسلام بنیاد2؛ رامین نقدی2؛ هومن لطیفی3
1دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌سرا، ایران.
2استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعه‌سرا، ایران.
3استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش‌ازدور، دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
چکیده
هدف این پژوهش بهینه­سازی الگوریتم Random Forest به­منظور طبقه­بندی مشخصه­های کمی جنگل‌های مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم، تعداد برآورد­کننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، هم­چنین تعداد درخت بهینه معادل 300 و 800 و 200 به­دست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقه‌بندی با استفاده از معیار­های تعیین صحت نشان داد دقیق­ترین طبقه­بندی برای مشخصه تاج­پوشش (صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 73/0) و سپس برای سطح مقطع (صحت کلی 78 درصد و ضریب کاپا 72/0) و تراکم (صحت کلی 69 درصد و ضریب کاپا 75/0) انجام گرفته است. بررسی اهمیت متغیرها نشان داد شاخص­های گیاهی فاصله­ای در مقایسه با شاخص­های گیاهی نسبی، در مشخصه‌های سطح مقطع و تراکم از اهمیت بالاتری برخوردارند. درمجموع می­توان اذعان داشت الگوریتم ناپارامتریک Random Forest روش به­نسبت مناسبی در برآورد مشخصه­های سطح مقطع، تاج­پوشش و تراکم جنگل­های زاگرس با تصاویر OLI لندست 8 است.
کلیدواژه‌ها
تاج‌پوشش جنگل؛ زاگرس؛ سطح مقطع درخت؛ Random Forest؛ سنجنده OLI
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,273
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,165


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب