آمار
| تعداد نشریات | 14 |
| تعداد شماره‌ها | 212 |
| تعداد مقالات | 2,005 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,506,141 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,833,782 |
تبیین رفتار مالی سرمایه‌گذاران در پلتفرم‌های خدمات مالی هوشمند: نقش داده‌مند شدن تعاملات، شفافیت الگوریتمی و اعتماد در تصمیم‌گیری مالی میانجی‌شده توسط هوش مصنوعی | ||
| مدیریت و کسب و کار نوین | ||
| مقاله 5، دوره 1، شماره 2، بهمن 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/jmnb.2026.56872.1012 | ||
| نویسندگان | ||
| میثم امین زاده واحدی* 1؛ معصومه فردی2 | ||
| 1دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران | ||
| 2پژوهشگر | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با هدف تبیین نقش داده‌مند شدن تعاملات کاربران (DDI) و شفافیت الگوریتمی (AT) در شکل‌دهی رفتار مالی سرمایه‌گذاران در پلتفرم‌های خدمات مالی هوشمند انجام شد. افزایش اتکای کاربران به سامانه‌های هوشمند اهمیت اعتماد، شفافیت و کیفیت تصمیم‌گیری الگوریتمی را دوچندان کرده است. مدل پژوهش توضیح می‌دهد که داده‌مندی و شفافیت، ادراک کاربران از قابلیت اتکا و فهم‌پذیری سامانه را تقویت کرده و از این مسیر به افزایش اعتماد به الگوریتم می‌انجامند؛ اعتمادی که مشارکت در تصمیم‌گیری مالی میانجی‌شده توسط هوش مصنوعی (AIDM) و در نهایت رفتار مالی کاربران را جهت‌دهی می‌کند. داده‌ها از ۴۹۷ سرمایه‌گذار فعال پنج کارگزاری و با پرسشنامه ۳۴ گویه‌ای لیکرت جمع‌آوری شد. روایی و پایایی با تحلیل عاملی تأییدی و مدل مفهومی با مدل‌یابی معادلات ساختاری (CB-SEM) آزمون شد. معناداری اثرات غیرمستقیم نیز با بوت‌استرپ بررسی گردید. یافته‌ها نشان دادند DDI و AT هر دو اثر مثبت و معناداری بر اعتماد دارند و AT قوی‌ترین پیش‌بین است. اعتماد نیز به‌طور معنادار AIDM را افزایش داد و این تصمیم‌گیری رفتار مالی را بهبود بخشید. مدل توانست بخش قابل‌توجهی از واریانس اعتماد، AIDM و رفتار مالی را تبیین کند. پژوهش، برای نخستین‌بار در ایران، تعامل داده‌مندی، شفافیت، اعتماد و تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک چارچوب یکپارچه بررسی می‌کند. | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 314 |
||