آمار
| تعداد نشریات | 14 |
| تعداد شمارهها | 201 |
| تعداد مقالات | 1,915 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,302,342 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,680,324 |
ارزیابی توان اکولوژیک کاربری جنگلکاری با استفاده از روش جنگل تصادفی (حوزه آبخیز کن، تهران) | ||
| پژوهش و توسعه جنگل | ||
| مقاله 3، دوره 5، شماره 3، آذر 1398، صفحه 387-403 اصل مقاله (1.87 M) | ||
| نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30466/jfrd.2019.120783 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم اقنوم1؛ جهانگیر فقهی* 2؛ مجید مخدوم2؛ علیرضا مقدم نیا3؛ وحید اعتماد4 | ||
| 1دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 2استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 3دانشیار، گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| 4دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران. | ||
| چکیده | ||
| حوزه آبخیز کن در استان تهران، برای ارزیابی توان اکولوژیک کاربری جنگلکاری مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس با توجه به شرایط منطقه و اهداف جنگلکاری، گونههای مناسب انتخاب شدند. سپس سرشت و خواهشهای اکولوژیکی گونههای منتخب بررسی و شاخصهای تأثیرگذار در روند ارزیابی مشخص شدند. بعد از پردازش، طبقهبندی و ادغام لایههای مکانی در GIS با استفاده از نتایج روش سیستمی، الگوریتم جنگل تصادفی آموزش داده شد و نقشه مناطق مناسب جنگلکاری تهیه شد. بر اساس نتایج بهدستآمده مشخص شد که روش جنگل تصادفی دقت بسیار بالایی در پیشبینی مناطق مستعد توسعه جنگل دارد. همچنین 2116 هکتار از حوزه آبخیز کن دارای توان متوسط برای جنگلکاری است. نتایج اجرای الگوریتم بروتا نیز نشان داد که متغیرهای عمق خاک، بارندگی در فصل رویش، ارتفاع، بافت خاک، شیب و جهت بهترتیب دارای وزن و درجه اهمیت از زیاد به کم هستند. بهطورکلی، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که روش جنگل تصادفی بهعنوان روشی توانمند در تهیه نقشههای ارزیابی توان اکولوژیک میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم بروتا؛ روش سیستمی؛ هوش مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,057 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,883 |
||