| تعداد نشریات | 14 |
| تعداد شمارهها | 174 |
| تعداد مقالات | 1,703 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,900,320 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,364,083 |
طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای زاگرس با استفاده از دادههای ماهواره لندست 8- OLI و الگوریتم Random Forest (بررسی موردی جنگلهای حفاظتی مانشت) | ||
| پژوهش و توسعه جنگل | ||
| مقاله 1، دوره 4، شماره 4، اسفند 1397، صفحه 415-434 اصل مقاله (1.75 M) | ||
| نوع مقاله: علمی - پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| لیلا سلیمان نژاد* 1؛ امیراسلام بنیاد2؛ رامین نقدی2؛ هومن لطیفی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران. | ||
| 2استاد، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صومعهسرا، ایران. | ||
| 3استادیار گروه فتوگرامتری و سنجشازدور، دانشکده مهندسی نقشهبرداری، دانشگاه صنعتی خواجهنصیرالدین طوسی، تهران، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف این پژوهش بهینهسازی الگوریتم Random Forest بهمنظور طبقهبندی مشخصههای کمی جنگلهای مانشت در استان ایلام است. برای ایجاد مدل بهینه در مشخصههای سطح مقطع، تاجپوشش و تراکم، تعداد برآوردکننده بهینه در هر گره معادل هشت و هشت و شش، همچنین تعداد درخت بهینه معادل 300 و 800 و 200 بهدست آمد. بررسی نتایج حاصل از طبقهبندی با استفاده از معیارهای تعیین صحت نشان داد دقیقترین طبقهبندی برای مشخصه تاجپوشش (صحت کلی 83 درصد و ضریب کاپا 73/0) و سپس برای سطح مقطع (صحت کلی 78 درصد و ضریب کاپا 72/0) و تراکم (صحت کلی 69 درصد و ضریب کاپا 75/0) انجام گرفته است. بررسی اهمیت متغیرها نشان داد شاخصهای گیاهی فاصلهای در مقایسه با شاخصهای گیاهی نسبی، در مشخصههای سطح مقطع و تراکم از اهمیت بالاتری برخوردارند. درمجموع میتوان اذعان داشت الگوریتم ناپارامتریک Random Forest روش بهنسبت مناسبی در برآورد مشخصههای سطح مقطع، تاجپوشش و تراکم جنگلهای زاگرس با تصاویر OLI لندست 8 است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تاجپوشش جنگل؛ زاگرس؛ سطح مقطع درخت؛ Random Forest؛ سنجنده OLI | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,253 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,036 |
||